ReliVision besteht aus 4 vollständig integrierten Komponenten.
ReliTrainer ermöglicht es Benutzern, performante KI-Modelle zu entwickeln, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Die entwickelten Modelle können mit ReliAudit in der Produktion direkt angewendet werden.
Der ReliTrainer Prozess besteht aus fünf einfachen Schritten
Verwenden Sie den NodeEditor für die Integration von ReliVision in die Produktion.
Verwenden Sie den NodeEditor, um ReliVision in die Steuerungssysteme der Fertigung zu integrieren.
Schließen Sie eine Kamera* an und beginnen Sie mit der Aufnahme von Produkten oder Komponenten auf dem Live-View-Bildschirm.
*unterstützt werden Line-Scanner, Industriekameras, Smart-Kameras, statische Kameras, iPhones und Webcams.
Wählen Sie Bilder aus, um sie mit Annotationen (Labels) zu versehen und Bereiche zu definieren, die eine Inspektion oder Qualitätsüberwachung erfordern.
Annotieren Sie Regions of Interest (ROI) sowie Fehlerzustände über eine einfachen grafische Oberfläche.
Wählen Sie zum Training aus einer Bibliothek von verschiedenen Deep-Learning-Modellen von Relimetrics das Modell aus, welches am besten zu Ihrem Anwendungsfall passt. Alternativ kann ReliVision das optimale Modell für Sie auswählen.
Vor dem Training wird der Bildsatz in ein Test-Set und ein Training-Set aufgeteilt. Der Fortschritt des Trainings kann transparent überwacht werden.
Installieren Sie das trainierte Modell in der Produktion und beginnen Sie mit automatischen visuellen Inspektionen.
Visualisieren, akzeptieren oder korrigieren Sie die Prüfungsergebnisse mit ReliUI an.
ReliAudit automatisiert und digitalisiert visuelle Inspektionen in der Fertigung und ermöglicht eine vollständige Rückverfolgbarkeit der Qualität in allen Produktionsphasen.
ReliAudit kann über den NodeEditor in bestehende Fertigungssysteme integriert werden und erweitert auch bereits existierende QA-Lösungen um hochentwickeltes Maschinelles Lernen.
Die Anwendung der KI-Modelle auf zu auditierende Daten kann entweder per Edge-Computing im eigenen Rechenzentrum oder in der Cloud erfolgen. Hierbei kann sowohl eine Private Cloud genutzt werden, als auch eine Public Cloud oder hybride Lösungen.
ReliAudit funktioniert auf allen gängigen Edge Industrie-Servern
Nutzen Sie ReliAudit auf Microsoft Azure, Google Cloud oder AWS
ReliVision unterstützt eine breite Bibliothek von Industrieprotokollen und kann einfach in bestehende Systemlandschaften integriert werden.
ReliVision kann mit dem NodeEditor schnell in Fertigungssysteme integriert werden.
ReliUI bietet Qualitätsprüfern die Möglichkeit, die durch die KI Modelle durchgeführten Inspektionen zu überprüfen und ggf. zu überschreiben. Hierdurch ist ein effektives 4-Augen Prinzip (Mensch/Maschine) für visuelle Inspektionen realisierbar. Die durch die Qualitätsprüfer eingebrachten Informationen werden gefiltert und für für die kontinuierliche Verbesserung der KI-Modelle verwendet.
ReliVision provides well-defined deep learning recipes, enabling anyone to train deep learning models without AI or coding expertise.
Classifies an image.
Output: This image is an electronic circuit.
Detects and locates objects with rectangles.
Output: There are 4 electronic components in these positions.
Detects the exact count and shape of objects.
Output: There are 4 electronic components in these positions and these are their pixels.
ReliVision is hardware and image mode agnostic.
It can be integrated with any camera hardware and process any type of image data.