Starten Sie mit ReliVision ihre Reise zur digitalisierten Qualitäts-automatisierung
ReliVision
ReliVision besteht aus 4 vollständig integrierten Komponenten.
ReliTrainer
ReliTrainer ermöglicht es Benutzern, performante KI-Modelle zu entwickeln, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Die entwickelten Modelle können mit ReliAudit in der Produktion direkt angewendet werden.
Der ReliTrainer Prozess besteht aus fünf einfachen Schritten
Konfiguration und Integration
Verwenden Sie den NodeEditor für die Integration von ReliVision in die Produktion.
Verwenden Sie den NodeEditor, um ReliVision in die Steuerungssysteme der Fertigung zu integrieren.
Auswahl oder Erzeugung der Bilddaten
Schließen Sie eine Kamera* an und beginnen Sie mit der Aufnahme von Produkten oder Komponenten auf dem Live-View-Bildschirm.
*unterstützt werden Line-Scanner, Industriekameras, Smart-Kameras, statische Kameras, iPhones und Webcams.
Annotation der Bilddaten
Wählen Sie Bilder aus, um sie mit Annotationen (Labels) zu versehen und Bereiche zu definieren, die eine Inspektion oder Qualitätsüberwachung erfordern.
Annotieren Sie Regions of Interest (ROI) sowie Fehlerzustände über eine einfachen grafische Oberfläche.
Training der KI-Modelle
Wählen Sie zum Training aus einer Bibliothek von verschiedenen Deep-Learning-Modellen von Relimetrics das Modell aus, welches am besten zu Ihrem Anwendungsfall passt. Alternativ kann ReliVision das optimale Modell für Sie auswählen.
Vor dem Training wird der Bildsatz in ein Test-Set und ein Training-Set aufgeteilt. Der Fortschritt des Trainings kann transparent überwacht werden.
Deployment in die Produktion
Installieren Sie das trainierte Modell in der Produktion und beginnen Sie mit automatischen visuellen Inspektionen.
Visualisieren, akzeptieren oder korrigieren Sie die Prüfungsergebnisse mit ReliUI an.
ReliAudit
ReliAudit automatisiert und digitalisiert visuelle Inspektionen in der Fertigung und ermöglicht eine vollständige Rückverfolgbarkeit der Qualität in allen Produktionsphasen.
ReliAudit kann über den NodeEditor in bestehende Fertigungssysteme integriert werden und erweitert auch bereits existierende QA-Lösungen um hochentwickeltes Maschinelles Lernen.
Cloud oder On-Premise? Sie haben die Wahl!
Die Anwendung der KI-Modelle auf zu auditierende Daten kann entweder per Edge-Computing im eigenen Rechenzentrum oder in der Cloud erfolgen. Hierbei kann sowohl eine Private Cloud genutzt werden, als auch eine Public Cloud oder hybride Lösungen.
Edge Computing
ReliAudit funktioniert auf allen gängigen Edge Industrie-Servern
Cloud Computing
Nutzen Sie ReliAudit auf Microsoft Azure, Google Cloud oder AWS
Shop Floor Integration
ReliVision unterstützt eine breite Bibliothek von Industrieprotokollen und kann einfach in bestehende Systemlandschaften integriert werden.
ReliVision kann mit dem NodeEditor schnell in Fertigungssysteme integriert werden.
ReliUI
ReliUI bietet Qualitätsprüfern die Möglichkeit, die durch die KI Modelle durchgeführten Inspektionen zu überprüfen und ggf. zu überschreiben. Hierdurch ist ein effektives 4-Augen Prinzip (Mensch/Maschine) für visuelle Inspektionen realisierbar. Die durch die Qualitätsprüfer eingebrachten Informationen werden gefiltert und für für die kontinuierliche Verbesserung der KI-Modelle verwendet.
Available Models
ReliVision provides well-defined deep learning recipes, enabling anyone to train deep learning models without AI or coding expertise.
Classification
Classifies an image.
Output: This image is an electronic circuit.
Object Detection
Detects and locates objects with rectangles.
Output: There are 4 electronic components in these positions.
Segmentation
Detects the exact count and shape of objects.
Output: There are 4 electronic components in these positions and these are their pixels.
Data Acquisition
ReliVision is hardware and image mode agnostic.
It can be integrated with any camera hardware and process any type of image data.
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